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一、VM算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)

該設(shè)備能滿足尺寸測(cè)量、條碼識(shí)別、外觀缺陷檢測(cè)、顏色識(shí)別等機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，通過(guò)VM算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供的控制和數(shù)據(jù)獲取接口完成自定義開(kāi)發(fā)。算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供千余個(gè)完成自主研發(fā)的圖像處理算子與多種交互式開(kāi)發(fā)工具。支持多種圖像采集設(shè)備，能夠滿足機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中的輪廓尺寸檢測(cè)、識(shí)別讀碼分類(lèi)、外觀缺陷檢測(cè)等需求。

二、輪廓尺寸檢測(cè)

高效定位工具匹配工具，能夠克服樣品平移、旋轉(zhuǎn)、縮放和光照不同所帶來(lái)的差異快速準(zhǔn)確查找園、直線、斑點(diǎn)、邊緣、頂點(diǎn)等幾何體的位置。提供位置信息和有無(wú)信息，可以應(yīng)用于機(jī)器人引導(dǎo)和其它視覺(jué)工具中。

三、識(shí)別讀碼分類(lèi)

提供部件追蹤所需的持續(xù)準(zhǔn)確高速讀取ID信息：基于深度學(xué)習(xí)的OCR算法能適應(yīng)復(fù)雜背景、低對(duì)比度、變形等字符的識(shí)別；各類(lèi)產(chǎn)品識(shí)別算法能夠識(shí)別多種制式、不同位置、角度、光照的信息，有效克服圖像畸變帶來(lái)的影響。

四、外觀缺陷檢測(cè)

準(zhǔn)確識(shí)別工件表面、形狀、輪廓的缺陷：能檢測(cè)表面劃痕、斑點(diǎn)，可克服工件表面紋理、顏色、噪點(diǎn)干擾；精確檢測(cè)工件形態(tài)和輪廓缺陷，可克服毛刺、顏色、噪點(diǎn)的干擾。可靠的標(biāo)準(zhǔn)件比對(duì)工具，定位出工件微小差別。

五、適用范圍：適用于檢測(cè)可平穩(wěn)放置產(chǎn)品的角度、外觀缺陷檢測(cè)、尺寸零部件有無(wú)、輪廓尺寸檢測(cè)、產(chǎn)品正反、部分產(chǎn)品缺陷、字符及識(shí)別讀碼分類(lèi)等等。

六、應(yīng)用行業(yè)

為3C電子、五金、醫(yī)療器械、生活用品、紡織、汽車(chē)制造、半導(dǎo)體等領(lǐng)域提供專(zhuān)業(yè)機(jī)器視覺(jué)解決方案；助力用戶(hù)快速準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化，提升精益智造水平。